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Quand la qualité du lait paie : Preuves issues d'une expérience d'incitation en Ouganda

Dans de nombreux marchés agricoles, la capacité limitée à mesurer la qualité du produit à la source et à la retracer dans la chaîne d'approvisionnement reste un obstacle clé à l'amélioration, car l'absence d'informations fiables sur la qualité atténue les incitations pour les acteurs en amont à investir dans de meilleures pratiques. Ce défi s'étend à un large éventail de chaînes de valeur, mais il est particulièrement marqué dans le secteur laitier. Le lait des petits exploitants est généralement mis en commun et transporté à travers plusieurs intermédiaires avant d'atteindre les transformateurs, ce qui rend difficile l'observation et la récompense d'une production de haute qualité à n'importe quelle étape. La différence dans les produits laitiers est que les défauts de qualité réduisent non seulement l'efficacité des transformateurs ; Elles peuvent également miner la confiance des consommateurs dans la sécurité du produit final, pouvant potentiellement freiner la demande et limiter la croissance du marché.

Dans le cadre d'un projet de recherche en cours visant à étudier ces contraintes, l'IFPRI, le CIMMYT et ses partenaires ont déployé environ 150 analyseurs de lait à des points stratégiques du dépôt laitier du sud-ouest de l'Ouganda. Ces dispositifs mesurent des indicateurs clés de composition tels que  l'adultération de la graisse au beurre, des protéines et de l'eau. La théorie du changement du projet postule que rendre la qualité visible et traçable modifiera le comportement à travers la chaîne. Plus précisément, les hypothèses centrales sont que :

  • Les centres de collecte du lait (MCC) commencent à filtrer le lait de manière plus systématique afin de réduire le risque de rejet par les transformateurs.
  • Les transformateurs commencent à se différencier sur la qualité, potentiellement en proposant des tarifs plus élevés pour du lait de meilleure qualité.
  • Les agriculteurs investissent dans des pratiques améliorant la qualité afin d'éviter le rejet au centre de collecte et de capter une partie des primes de prix basées sur la qualité qui se répercutent en amont.

Nos recherches ont révélé une amélioration significative de la qualité du lait après l'introduction des analyseurs de lait. Cependant, les changements dans le comportement tarifaire ne se sont pas matérialisés à l'ampleur attendue. Bien que les analyseurs aient réduit le risque de rejet dans les usines de transformation et aidé à identifier l'adultération, ils n'ont pas encore généré de différenciation significative des prix basée sur la qualité. Ces résultats suggèrent que le plein potentiel des analyseurs de lait ne sera réalisé que lorsque les acteurs en aval — transformateurs et négociants en vrac — commenceront à rivaliser sur la qualité, permettant ainsi aux incitations de prix de circuler en amont vers les MCC, les commerçants et, en fin de compte, les agriculteurs.

Incitation à la qualité

Dans le cadre d'une recherche complémentaire dans le cadre du programme CGIAR Better Diets and Nutrition Research Program, nous collaborons avec 20 MCC en Ouganda pour introduire une prime de qualité qui incite directement les commerçants, l'un des principaux intermédiaires reliant les agriculteurs aux transformateurs. Cette expérience vise à comprendre comment les signaux de prix à différents moments de la chaîne de valeur influencent le comportement d'approvisionnement, l'investissement dans la qualité et la dynamique globale du marché.

Au sein de chaque MCC participant, un groupe de traders sélectionné au hasard reçoit un bonus par litre lié à la teneur en graisse au beurre et en solides non gras (SNF) du lait livré, tandis que d'autres poursuivent leurs activités comme d'habitude. Pour ces commerçants, chaque chiffre de pourcentage au-dessus des normes de qualité est-africaines (minimum 3,3 % de matières grasses et 8,5 % de centres de soins de santé) rapporte 100 shillings ougandais supplémentaires (environ 0,02 $) par litre, payés quotidiennement via de l'argent mobile. Pour tester la réaction des traders lorsque le lait de haute qualité devient plus difficile à trouver, l'étude inclut également un ajustement prévu en cours d'expérience : le seuil de graisse requis pour bénéficier d'une prime est relevé de 3,3 % à 3,9 %, simulant ainsi des conditions de rareté en saison sèche.

Résultats

Pendant la saison des pluies, lorsque le lait est abondant et naturellement de haute qualité, les commerçants proposaient une prime de qualité qui répondait principalement en augmentant les volumes livrés. Les données montrent une augmentation rapide et soutenue des quantités collectées par les traders du groupe traité durant cette période, stade 1, dépassant systématiquement le groupe témoin. Avec un lait de haute qualité déjà abondant, la réponse la plus rentable était simplement d'en récolter davantage. Dans ce contexte, la prime a effectivement intensifié l'activité de trading au lieu de déclencher un approvisionnement plus fort basé sur la qualité.

Au stade 2, une fois que nous avons augmenté le seuil de graisse pour simuler des conditions plus rare et de saison sèche, le schéma des réponses a changé. Les traders traités ont commencé à livrer du lait avec une teneur en matières grasses constamment supérieure à celle du groupe témoin, tandis que la différence existante de volume est restée globalement inchangée. En d'autres termes, dans des conditions de qualité plus difficiles, la prime ne générait plus d'augmentations supplémentaires de la quantité ; Au lieu de cela, les commerçants se sont adaptés en réallouant leurs efforts vers l'approvisionnement en lait de meilleure qualité. En conséquence, les primes de l'étape 2 ont été davantage motivées par des améliorations de composition que par des volumes accrus — ce qui met en lumière comment les traders ajustent leurs stratégies lorsque le lait de haute qualité devient plus difficile à trouver.

Source: Auteurs.

En regardant vers l'avenir

Au fur et à mesure que nos travaux se poursuivent, les données ci-dessus seront également complétées par des enquêtes courtes pour les commerçants et les agriculteurs afin de mieux comprendre les ajustements comportementaux derrière ces schémas. À partir des données de l'enquête, nous documenterons si les pratiques de test ont changé, si le lait a été plus fréquemment rejeté à la ferme, comment les stratégies d'approvisionnement ont évolué, et si une partie de la prime de qualité gagnée par les commerçants a été renvoyée aux producteurs par des prix plus élevés à la ferme.

En regardant vers l'avenir, il serait utile de reproduire cette expérience à différents moments de la chaîne de valeur — par exemple, en incitant directement les agriculteurs ou en offrant des primes basées sur la qualité aux centres de collecte du lait — afin d'identifier quel acteur est le mieux placé pour répondre aux signaux de qualité, transmettre ces incitations en amont et générer les plus grands gains d'efficacité. Enfin, nos résultats capturent les réponses à court terme ; Les effets à long terme peuvent être très différents. À mesure que les agriculteurs s'ajustent et adoptent des stratégies améliorant la qualité à meilleur rendement, comme investir dans des races laitières améliorées comme les Jerseys, qui produisent naturellement du lait plus gras, l'impact des primes de qualité sur la qualité du lait et les moyens de subsistance devrait croître.


 

Bjorn Van Campenhout est chercheur principal au sein de l'unité Innovation Policy and Scaling de l'IFPRI ; Sarah Kariuki est spécialiste du marché et de la chaîne de valeur chez CIMMYT Kenya ; Richard Ariong est analyste de recherche à l'IFPRI Ouganda ; Jordan Chamberlin est scientifique principal au CIMMYT Kenya ; Benon Byarugaba est technologue principal en laboratoire laitier et Dennis Atuha est inspecteur principal des produits laitiers au ministère de l'Agriculture, de l'Industrie animale et des Pêches en Ouganda. Cet article est basé sur des recherches qui n'ont pas encore été évaluées par des pairs. Les opinions sont celles des auteurs.

Ce travail a été soutenu par le programme CGIAR sur de meilleures dietes et nutrition.

 

Source: IFPRI.org