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Cette étude (menée conjointement par plusieurs chercheurs et publiée dans World Development ), mène une méta-analyse qui vise à exposer la nature et l'ampleur des pertes post-récolte en Afrique subsaharienne, et à identifier les lacunes dans leur évaluation et leur atténuation. Les pertes post-récolte (PPR) sont un facteur crucial qui affecte la sécurité alimentaire et la nutrition dans toute la région.

Cet article a été publié à l'origine sur AllAfrica.com. Écrit par Deogratias Mushi.

En 2009, les Nations unies ont estimé que 60 % des personnes souffrant chroniquement de la faim dans le monde étaient des femmes et des filles, dont 98 % vivaient dans des pays en développement.

Selon les derniers rapports de FEWS.net sur les perspectives de la sécurité alimentaire, l'Afrique de l'Ouest pourrait être confrontée à une forte augmentation de l'insécurité alimentaire dans les mois à venir, en particulier dans les régions entourant le lac Tchad. Les conflits liés à Boko Haram continuent de perturber les marchés de la région, affectant le potentiel de génération de revenus de nombreux ménages.

On estime que 202 millions d'hectares de terres aptes à l'agriculture restent incultes en Afrique, malgré les appels quasi constants lancés à la région pour qu'elle intensifie sa production agricole afin de répondre à la demande alimentaire d'une population en croissance rapide. Alors pourquoi tant de terres potentiellement productives ne sont-elles pas utilisées pour l'agriculture ? Dans de nombreuses régions, le manque de fiabilité des précipitations et la faible fertilité des sols rendent les terres, bien que cultivables, difficiles à exploiter.

Data M web, créé par le Centre commun de recherche de la Commission européenne et l'Institut de prospective technologique (Séville, Espagne) en étroite collaboration avec la société de logiciels PROGNOZ, offre un mécanisme simple pour visualiser de multiples ensembles de données liées à la sécurité alimentaire et à la nutrition.  Data M est l'acronyme de Data on Agriculture, Trade, and Models (données sur l'agriculture, le commerce et les modèles), et le dépôt de données en ligne permet de visualiser de plusieurs façons, en tirant des données d'un certain nombre d'organisations internationa